L'objectif de cette étude est de déterminer les propriétés de fatigue d'une nappe unidirectionnelle carbone/époxy haute
résistance. Elle porte sur la reconstruction des caractéristiques de fatigue du pli élémentaire carbone/époxy à l'aide d'un
réseau de neurones. Les réseaux de neurones, représentant les données expérimentales, sont mis en œuvre tout en
satisfaisant les modèles thermiques décrivant l'auto-échauffement des composites stratifiés. Ces réseaux de neurones
peuvent être qualifiés de modélisations PINN (« Physics-Informed Neural Networks »). Les essais de fatigue ont été
réalisés à température ambiante sous un chargement cyclique en traction-traction à différentes stratifications. Des essais
d'auto-échauffement ont également été menés sur ces matériaux composites stratifiés dans le but de déterminer leurs
limites de fatigue. Les essais classiques de fatigue ont permis d'obtenir les courbes de Wöhler de ces matériaux
composites stratifiés sous différents chargements. Les limites de fatigue obtenues par les deux méthodes ont été
comparées avec succès.